Les compétences de base nécessaires pour un emploi en IA, selon les recruteurs
Alors que les entreprises se concentrent de plus en plus sur l’IA, les travailleurs se tournent vers les nouveaux emplois les plus en vogue sur le marché du travail.
Beaucoup de ces « emplois en IA » relèvent du titre d’ingénieur en apprentissage automatique, d’ingénieur rapide, de data scientist ou de chercheur en IA. Mais que signifient-ils réellement ?
Lisa Hufnell, responsable des talents chez Rasa, société d’IA conversationnelle, a déclaré à Business Insider que même si la catégorie d’emploi est devenue un mot à la mode, ces rôles nécessitent une variation des mêmes compétences requises dans d’autres rôles du secteur.
« C’est un si petit groupe qui l’a fait », a déclaré Hufnell à propos des postes en IA. « Il faut rechercher ces compétences transférables. »
BI s’est entretenu avec quatre entreprises recrutant pour des postes en IA afin d’avoir une idée des qualifications de base pour ces postes et de la manière dont les candidats peuvent se différencier.
Formation dans un domaine connexe
Les recruteurs sur le terrain ont cité la formation technique comme l’un des principaux facteurs qu’ils recherchent lors de l’embauche pour un poste en IA.
Les recruteurs ont cité l’informatique, la science des données, les mathématiques et les sciences appliquées parmi les cours qu’ils recherchent particulièrement.
Andree Mendoza, recruteuse technique à l’agence artistique Carex Consulting Group, a déclaré que les cours peuvent être un excellent ajout puisque l’IA est un « espace plus récent ». Il est important d’avoir une compréhension approfondie de l’espace LLM et de se tenir au courant des meilleures pratiques de sécurité, a-t-il déclaré, mais cela pourrait ne pas suffire pour commencer.
«Pour vraiment percer dans ce secteur, je pense qu’il faut vraiment avoir une formation technique», explique Mendoza.
Cela ne veut pas dire que les personnes ayant d’autres spécialisations ou carrières ne peuvent pas trouver d’emploi dans l’IA. Cependant, une expérience dans l’un de ces domaines clés semble être la norme.
Compétences en codage
Hufnell a déclaré que se lancer dans l’IA a moins à voir avec les technologies spécifiques à l’IA qu’avec le fait d’être un bon ingénieur en général. Cela signifie que vous devez maîtriser les langages de programmation.
La maîtrise de Python ou de JavaScript est considérée comme une autre exigence pour les candidats dans le monde du travail en IA. La vice-présidente du recrutement de la société RelationalAI, Bria Porter, a également mentionné C++ et SQL comme autres langages de programmation qu’elle étudie.
Malgré les inquiétudes concernant la prise en charge du codage par l’IA, Art Zeile, PDG du marché des carrières technologiques DHI, assure que le codage reste une compétence précieuse. Il met l’accent sur les compétences en résolution de problèmes, en codage et en débogage nécessaires au succès et recommande une certification en codage pour améliorer vos perspectives de carrière.
D’autres façons de se démarquer
Hufnell a déclaré que les personnes en première ligne doivent constamment apprendre et s’adapter. Si une solide compréhension des technologies est évidemment cruciale, les candidats doivent également faire preuve d’adaptabilité et de solides compétences générales.
« L’ingénierie et l’intelligence artificielle consistent à trouver des personnes qui non seulement sont techniquement compétentes, mais qui démontrent également leur capacité à apprendre rapidement », a déclaré Hufnell.
Cela se manifeste généralement lors du processus d’entretien comportemental, a-t-elle déclaré. Mais Hufnell a également noté que quelque chose comme un camp d’entraînement sur l’éthique de l’IA lui ressortirait sur un CV.
Les projets parallèles peuvent également servir de différenciateur, a déclaré Zeile, même si cela n’est peut-être pas nécessaire pour tous les candidats. Zeile a déclaré que les recruteurs recherchent de plus en plus de personnes capables de démontrer les compétences qu’ils indiquent sur leur CV, que ce soit via un test Python de 45 minutes ou lors d’un entretien.
Cela peut également impliquer d’utiliser les outils dans des situations quotidiennes. En plus des projets parallèles, Porter a déclaré que l’automatisation est une autre compétence recherchée par les recruteurs pour voir que les candidats peuvent utiliser l’IA pour maximiser leur efficacité au travail.